Мазмұны:
- 1 -қадам: Raspberry Pi -де MotionEye ОЖ бағалау
- 2 -қадам: камераларды тексеру
- 3 -қадам: ISpy Connect бағалауы
Бейне: Үйде DIY бақылау жүйесінің NVR опциялары: 3 қадам
2024 Автор: John Day | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-30 10:24
Осы серияның 3 -бөлігінде біз Raspberry Pi үшін де, Windows компьютері үшін де NVR опцияларын бағалаймыз. Біз MotionEye ОЖ-ны Raspberry Pi 3-те тексереміз, содан кейін iSpy-ді қарастырамыз, ол жетекші, ашық көзі, бейнебақылау және қауіпсіздік шешімі.
Жоғарыдағы бейнеде бәрі қалай жиналатыны туралы жалпы түсінік берілген, сонымен қатар біз бейне сапасын және қозғалысты анықтау мүмкіндіктерін тексереміз. Мен сізге NVR шешімі қайсысы сізге сәйкес келетінін анықтау үшін алдымен қарауды ұсынамын.
1 -қадам: Raspberry Pi -де MotionEye ОЖ бағалау
Біз алдыңғы постта Pi Zero көмегімен MotionEye ОЖ -ны тексердік, мен оған онша риза болмадым, сондықтан мен оны бұл жолы Pi 3 -те сынап көруді шештім. Бірінші қадам - тақтаға сәйкес суретті жүктеу, содан кейін оны microSD картасына жыпылықтау. Мен сымды желі қосылымын қолдануды шештім, сондықтан маршрутизаторға Ethernet кабелін жалғадым.
Содан кейін мен тақтаға қуат беріп, оның желіге қосылуын күттім. Мен IP мекенжайын алу үшін AngryIP сканерін қолдандым, содан кейін IP мекенжайын пайдаланып кірдім. Әдепкі пайдаланушы аты - «әкімші» және ешқандай құпия сөз жоқ, сондықтан бұл бізді MotionEye ОЖ -ге кіргізді.
2 -қадам: камераларды тексеру
Келесі қадам камераларды қосу және қозғалысты анықтау мүмкіндіктерін тексеру болды. Мен алдыңғы жазбаларда RPi Zero камерасын және ESP32-CAM тақтасын қолдануды шештім. RPi камерасын қосу үшін маған желілік камера опциясын таңдау, ағынның URL мекенжайын қосу, содан кейін UDP опциясын таңдау қажет болды. ESP32-CAM тақтасының камерасы бізге MJPEG ағыны береді, сондықтан мен жұмыс істеу үшін MJPEG опциясын таңдап, оның IP мекенжайын қосуым керек болды. Дәл осылай бізде екі ағын да қол жетімді болды.
Есте сақтаңыз, қозғалыс Eye OS MJPEG ағыны арқылы қозғалысты анықтауды, суретке түсіруді және бейне жазуды жүзеге асыра алмайды, сондықтан біз мұны тек RPi ағынымен тексере аламыз. Мен әдепкі параметрді қолдануға шешім қабылдадым, себебі мен жүйені шамадан тыс жүктегім келмеді. Мен қозғалысты анықтауды, бейнежазбаны қостым және бейне түсіру сапасын 100% -ға дейін арттырдым, себебі мен бейнені мүмкіндігінше жоғары сапада жазуды қалаймын.
Сіз оның қалай орындалғаны туралы түсінік алу үшін бейнені қарай аласыз, бірақ қысқаша айтқанда, мен оған онша риза болмадым. Бейне ағыны мен түсірілген бейнеде бірнеше артефактілер болды, ал нәтижелер нашар болды. Ажыратымдылығы төмен және кадр жиілігі төмен ағынды пайдалану арқылы сіз жақсы өнімділікке қол жеткізе аласыз, бірақ мен мұндай қауіпсіздік камерасының болуын ойламаймын.
Менің ойымша, Raspberry PI -де бірнеше HD бейне арналарын жіберу үшін өңдеу қабілеті жоқ, сонымен қатар қозғалысты анықтау, суретке түсіру және бейне жазу. Мен басқа да баламаларды тексердім, бірақ оларға онша риза болмадым, мен суретте өз нәтижелерімді келтірдім. Егер сіз DIY бақылау жүйесін құрғыңыз келсе, мен келесі опцияны тексеруді ұсынамын.
3 -қадам: ISpy Connect бағалауы
Мен бағалауды шешкен келесі нұсқа-iSpy Connect, ол әлемдегі жетекші, ашық көзі бар бейнебақылау жүйесі болып табылады. Мен оны сынап көргеннен кейін, әрине келісемін!
Орнату қарапайым болды, бірақ ол тек Windows жүйесінде жұмыс істейді. Камераларды қосу да қарапайым болды. RPi камерасы үшін мен FFMPEG қойындысына ауыстым, ағынның URL мекенжайын қостым және RTSP режимі үшін Автоматты таңдадым. Ол камераға сәтті қосылып, ағынды көрсетті. ESP32-CAM тақтасының ағыны үшін маған IP мекенжайын MJPEG қойындысына енгізу керек болды және бұл бейне ағыны дәл анықталды.
Жалпы алғанда, екі ағын да керемет көрінді, сондықтан мен қозғалысты анықтау мен жазу мүмкіндіктерін сынап көруді күте алмадым. Мұны істеу өте қарапайым болды: мен ағынның үстінде тұрған кезде пайда болған параметрлер белгішесін басу арқылы ағын параметрлерін аштым. Жазу қойындысындағы «қозғалыс анықталған кезде жазу» опциясын қосу ғана болды. iSpy сонымен қатар ESP32-CAM MPJPEG ағынында қозғалысты анықтау мен жазуды жүзеге асыра алады, сондықтан мен оны қостым.
Қозғалыс анықталғаннан кейін, бейнелер түсіріледі және сақтау орнына сақталады. Олар сондай -ақ төменгі терезеде пайда болады және оларға сол жерден кіруге болады. Сондай-ақ, ағынды тінтуірдің оң жақ түймешігімен басып, сақталған файлдар бар шолғыш терезесін ашатын «Файлдарды көрсету» опциясын таңдауға болады. Ағындар үшін де, жазылған бейне үшін де өнімділік өте жақсы болды және бұл сіз NVR ретінде қолдануға болатын нәрсе. Бағдарламалық жасақтаманың көптеген мүмкіндіктері бар, олар ағындар үшін де, қосымшаның өзі үшін де, егер сіз оны пайдалануды жоспарласаңыз, құжаттаманы тексеріңіз.
Осылайша сіз өзіңіздің үйіңізді бақылау жобасына NVR қосуға болады. Мен алдыңғы бейнеде жасаған камералық дисплейге ризамын және оны өз қажеттіліктеріме қолданамын. Бұл осы пост үшін. Егер сізге осындай жобалар ұнаса, YouTube каналымызға жазылу арқылы бізге қолдау көрсетіңіз.
YouTube:
Оқығаныңызға рахмет!
Ұсынылған:
Ұзақ қашықтықтағы тарату жүйесінің схемасы: 6 қадам
Ұзақ қашықтықтағы тарату жүйесінің тізбегі: Бүгін біз бұл мақалада қалааралық трансмиссиялық жүйенің негізгі схемасын қалай жасау керектігі туралы айтатын боламыз. Осы жолдардың бойында сізге тізбектің қысқаша суретін беруге рұқсат етіңіз. Бұл әдетте қалай жұмыс істейді және мен сіздерге қалай сөйлеймін
NodeMCU көмегімен IoT негізіндегі топырақ ылғалдылығын бақылау мен бақылау жүйесі: 6 қадам
NodeMCU көмегімен IoT негізіндегі топырақтағы ылғалдылықты бақылау мен бақылау жүйесі: Бұл оқулықта біз ESP8266 WiFi модулін, яғни NodeMCU көмегімен IoT негізіндегі топырақ ылғалдылығын бақылау мен бақылау жүйесін енгізетін боламыз. Бұл жобаға қажет компоненттер: ESP8266 WiFi модулі- Amazon (334/- INR) реле модулі- Amazon (130/- INR
Күн бақылау жүйесінің тақтасы: 5 қадам
Күн бақылау жүйесі тақтасы: Күн бақылау жүйесі панельден кернеуді, ток пен қуатты, батареядағы екі шығыс пен кернеуді өлшейді. Бұл тақта кіріс кернеуін, ток пен қуатты екі көзден өлшейді. Басқарманың екі шығысы бар. Олардың әрқайсысында кернеу, ток және қуат бар
Ebot көмегімен қарапайым тұрақ жүйесінің прототипі: 3 қадам
Ebot көмегімен қарапайым тұрақ жүйесінің прототипі: Мен Ebot көмегімен қарапайым тұрақ жүйесінің прототипін жасадым. Бұл жүйеде көлікті/затты анықтауға арналған ультрадыбыстық сенсор бар. СКД модулі анықталған көліктердің санын көрсетеді. Нөмір максимумға жеткенде, ол хабарламаны көрсетеді
Xbox Controller арқылы бетті бақылау және бақылау арқылы қайырымдылық робот - Arduino: 9 қадам (суреттермен)
Xbox Controller арқылы бетті бақылау және бақылау арқылы қайыршы робот - Arduino: Біз қайыршы робот жасамақпыз. Бұл робот тітіркендіруге немесе өтіп бара жатқан адамдардың назарын аударуға тырысады. Бұл олардың беттерін анықтап, оларға лазермен оқ атуға тырысады. Егер сіз роботқа тиын берсеңіз, ол ән айтып, би билейді. Роботқа қажет болады