Мазмұны:

AI Көзге көмекші құралдар (Операторларға қауіпсіздік көзілдірігін киюді ескертетін компьютерлік көру жүйесі): 4 қадам
AI Көзге көмекші құралдар (Операторларға қауіпсіздік көзілдірігін киюді ескертетін компьютерлік көру жүйесі): 4 қадам

Бейне: AI Көзге көмекші құралдар (Операторларға қауіпсіздік көзілдірігін киюді ескертетін компьютерлік көру жүйесі): 4 қадам

Бейне: AI Көзге көмекші құралдар (Операторларға қауіпсіздік көзілдірігін киюді ескертетін компьютерлік көру жүйесі): 4 қадам
Бейне: ЗАПРЕЩЁННЫЕ ТОВАРЫ с ALIEXPRESS 2023 ШТРАФ и ТЮРЬМА ЛЕГКО! 2024, Қараша
Anonim
Image
Image

Міне, жүйенің демонстрациясы. Жүйе бұрғы алынғанын анықтаған кезде автоматты түрде көзілдірік туралы ескерту береді. Қауіпсіздік көзілдірігі туралы ескертулердің болуын білдіру үшін демонстрациялық бейнеде RGB кескінінің жиегі қызыл түспен боялған. Жүйе бұрғы алынбағанын анықтаған кезде, ол қауіпсіздік көзілдірігі туралы ескертулер бермейді. Қауіпсіздік көзілдірігі туралы ескертулердің жоқтығын білдіру үшін демонстрациялық бейнеде RGB кескінінің жиегі жасыл түспен боялған. Демо -бейнеде көрсетілгендей, компьютердің көру жүйесі оператордың бұрғылауды қабылдайтынын табысты табады.

1 -қадам: Жабдық

Сегментация
Сегментация

Мен тірек құрылымын қалыптастыру үшін ағашты қолданамын (Home Depot -тан). Содан кейін мен Microsoft XBOX 360 Kinect сенсорын (Amazon -дан) жергілікті жердегі әрекетті бақылау үшін тірек құрылымына орнатамын.

2 -қадам: сегменттеу

RGB кескінінен, тереңдіктегі кескіннен және алынған объектінің кескінінен тұратын мысал көрсетілген.

Компьютердің көру алгоритмі оператордың қолында тек RGB кескінінен жаттығуды ұстап тұрғанын анықтау қиын. Дегенмен, терең ақпаратпен мәселе оңайырақ болады.

Менің сегменттеу алгоритмі, егер сәйкес тереңдігі алдын ала анықталған ауқымнан тыс болса, RGB кескініндегі пиксельдің түсін қара етіп орнатады. Бұл маған алынған объектіні сегменттеуге мүмкіндік береді.

3 -қадам: классификация

Мен бұрғылау/қолды бөлек ұстап видеоға түсіру арқылы деректерді жинаймын. Мен ImageNet көмегімен алдын ала дайындалған VGG нейрондық желісін реттеу үшін ауыспалы оқыту әдісін қолданамын. Бірақ нәтиже жақсы емес. Мүмкін, алынған кескіндер ImageNet -тегі табиғи суреттерге ұқсамайды. Сондықтан мен нөлден алынған суреттерді қолдана отырып, конволюциялық бейтарап желіні жаттықтырамын. Нәтиже өте жақсы. Классификатордың дәлдігі растау жиынтығында ~ 95% құрайды. Үлгінің үзіндісі.py файлында берілген.

4 -қадам: Көңілді және қауіпсіз болыңыз

2000

Күн сайын АҚШ-тың 2000-ға жуық жұмысшылары емделуді қажет ететін жұмысқа байланысты көз жарақатын алады.

60%

Жараланған жұмысшылардың 60% -ға жуығы апат кезінде көз қорғанысын қолданбаған немесе жұмысқа дұрыс емес көзілдірік киген.

Көңілді және қауіпсіз болыңыз

Қауіпсіздік әрқашан бірінші орында болуы керек. Электр құралдарымен байланысты апаттар туралы естіген сайын жүрегім елжірейді. Бұл мақала жасанды интеллект бізге қосымша қорғаныс деңгейін ұсына алатыны туралы ақпараттандырады деп үміттенемін.

Заттар жасап, қауіпсіз болыңыз!

Ұсынылған: