Қоқыс ешқашан тасталмайды: 5 қадам

2024 Автор: John Day | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-30 10:24

Біздің команда «Қоқыс ешқашан тасталмайды» атты жобаны бастады. KARTS қоқыс мәселесімен. Мектептің әр түрлі себептері көп мөлшерде қоқыс шығарады және ұқыпсыз қоқыс тастауға ренжіді. Бұл мәселені шешу үшін алдымен қоқысты шығару мәселесіне тоқталдық.

Бірақ қоқыс оңай шығарылады және кетеді. Біздің топқа қоқыстың пайда болуын білмей, мәселелерді шешпестен адамдар өздерін жайсыз сезінгені себеп болды. Алдында қоқыс жоғалып кетсе, оны тастай ма?

Қоқыс тасталмайды, ол тек қозғалады

Бұл жобаның мақсаты - қалдықтар кетпейтінін және олардың ақыр соңында бізге айналып кететінін мойындау. Қалдықтар кездейсоқ тасталады, ал оқушылар жоба аясында мұқият жойылады, бұл қалдықтарды азайтады және ақпараттандыруды ынталандырады.

Сипаттамасы

Белгілі бір мөлшерде қоқыс салмақ сенсоры орнатылған қоқыс тақтасына үйілген кезде, камера қоқысты түсіріп, қоқыстың айналымына байланысты бейне көрсетеді.

Мақсат

Олар көптеген адамдар, соның ішінде өздері де қоқысты абайсызда тастайтынын, қоқыс тастаудан басталатын әр түрлі ортада үнемі айналатын қоқыс суреттеріне қарап, қоқыстың ақыр соңында бізге қайтып келетінін еске салады.

1 -қадам: Материалдар

1) Рамка: Formax тақтасы

2) аппараттық құрал: Aduino (+ жүктеме ұяшығы, ультрадыбыстық сенсор), RASPBERRY-PI 3 Model B +, Beam проектор

3) бағдарламалық қамтамасыз ету: өңдеу

2 -қадам: процесс

1) Рамка: ішінде гауһар тәрізді тұғыры бар қорап жасаңыз. Екі жазық табақты үстіне қойып, жүк ұяшығын бекітіңіз. Хромалық кілтпен фонды алып тастау үшін жақтаудың артқы жағына бір түсті пластинаны қосыңыз.

2) Аппараттық құралдар:

1 -қадам [Aduino] Жүктеу ұяшығын қосыңыз.

2 -қадам [Aduino] Ультрадыбыстық сенсорды қосыңыз.

(Қоқыс шығаруды анықтау және қоқыс тастау жағдайын тексеру үшін 1 + 2 қадамдарын қолданыңыз.)

3-қадам [Aduino-Raspberry Pi] Bluetooth модуліне өлшенген көзді жіберіңіз.

4 -қадам [Raspberry Pi] Bluetooth көмегімен сигнал алыңыз және камерамен суретке түсіріңіз.

5 -қадам [Raspberry Pi + Processing] өңдеу коды арқылы суреттен жасыл түстерді жояды. (Croma кілті)

6-қадам [Raspberry Pi + Beam проекторы] Алынған фондық қоқыс сәулелік проекторға жіберіледі және алдын ала салынған суретке енгізіледі.

7 қадамдық нәтиже.

3 -қадам: код

Адуино коды

Rasberry Pi -де жұмыс істейтін кодты өңдеу

4 -қадам: Тест

Егер біз салмақ анықталса, оны түсіру үшін сынап көрдік (жүктемені тексеру)

5 -қадам: соңғы орнату

Зерттеу процесінде біз ең көп қоқысты медиа ғимаратының төртінші қабаты - Карттардың алдына қойдық.

Бұл орнату фотосуреттері мен қоқыс жинау.