Мазмұны:
- Жабдықтар
- 1 -қадам: Shunya OS жүйесін Raspberry Pi 4 -ке орнатыңыз
- 2 -қадам: Shunyaface орнатыңыз
- 3 -қадам: Мысал коды мен шығысы
Бейне: Raspberry Pi 4B -де бетті анықтау 3 қадамда: 3 қадамда
2024 Автор: John Day | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-30 10:22
Бұл нұсқаулықта біз Shunyaface кітапханасының көмегімен Shunya O/S көмегімен Raspberry Pi 4-те бетті анықтауды жүргіземіз. Shunyaface - бетті тану/анықтау кітапханасы. Жоба қуаты төмен аппараттық құралдардың көмегімен ең жылдам анықтау мен тану жылдамдығына қол жеткізуге бағытталған, сондықтан сіз сияқты энтузиастар сіздің армандаған AI жобаларын тезірек жүзеге асыра алады.
Жабдықтар
Raspberry Pi 4B (кез келген нұсқа)
Raspberry Pi 4B үйлесімді қуат көзі
8 ГБ немесе одан үлкен micro SD картасы
Монитор
микро-HDMI кабелі
Тышқан
Пернетақта
жад картасын бағдарламалау үшін ноутбук немесе басқа компьютер
1 -қадам: Shunya OS жүйесін Raspberry Pi 4 -ке орнатыңыз
Micro SD картасын Shunya ОЖ -мен жүктеу үшін сізге micro SD картасын оқу құрылғысы/адаптері бар ноутбук немесе компьютер қажет болады.
Shunya OS -ті ресми шығарылым сайтынан жүктеп алыңыз
SD-картада Shunya ОЖ жыпылықтауы мына қадамдарды қолданады: Shunya OS Raspberry Pi 4-те жыпылықтайды.
Raspberry Pi 4 ұяшығына micro SD картасын салыңыз.
Тінтуір мен пернетақтаны Raspberry Pi 4 -ке қосыңыз.
Мониторды Raspberry Pi 4-ке микро-HDMI арқылы қосыңыз
Қуат кабелін және Raspberry Pi 4 қуатын қосыңыз.
Raspberry Pi 4 Shunya OS жүйесімен жүктелуі керек.
2 -қадам: Shunyaface орнатыңыз
Shunyaface - Shunya OS қолдау көрсететін барлық тақталар үшін бетті анықтау/тану кітапханасы.
Shunyaface орнату үшін оны wifi желісіне қосу керек
1. Wi -Fi желісіне келесі пәрменді пайдаланып қосылыңыз:
$ sudo nmtui
2. Shunyaface пен cmake орнату оңай, келесі пәрмендерді орындаңыз:
$ sudo apt жаңарту
$ sudo apt install shunyaface cmake
3 -қадам: Мысал коды мен шығысы
Жоғарыда келтірілген кодта суретті imread функциясы арқылы оқиды. Бұл кадр анықтау функциясына беріледі, ол беттегі шектеу қорабын қайтарады, сонымен қатар еріннің соңғы нүктелері мен көздің ортасындағы нүктелерді белгілейді.
Төменде берілген қажетті файлдармен бірге кодты жүктеп алыңыз және төменде берілген пәрмендерді қолданып файлдарды ашыңыз:
$ tar -xvzf үлгісі -faceetetect.tar.gz
$ cd үлгісі
Пәрменді пайдаланып оны құрастырыңыз
$./setup.sh
Оны пәрмен арқылы іске қосыңыз
$./build/facedetect
Бұл сізге беті анықталған суретті көрсетеді.
Өз кодын жазыңыз және құрастырыңыз
1. src/facesetect-sample.cpp файлын өңдеңіз және оған кодты қосыңыз.
2. содан кейін екілік файлды құрастыру және құру үшін осы пәрменді іске қосыңыз
$./setup.sh
3. Оны пәрмен арқылы іске қосыңыз
$./build/facedetect
Қорытынды: Shunyaface сізге кодтың бірнеше жолында бетті анықтауға немесе тануға көмектеседі. Егер сізге бұл оқулық ұнаса, ұнайды, бөлісіңіз және осы жерде берілген біздің github репозиторийіне жұлдызша қойыңыз
Ұсынылған:
Ойынның дизайны 5 қадамда: 5 қадамда
5 қадаммен Flick ойынының дизайны: Flick - бұл ойын жасаудың өте қарапайым әдісі, әсіресе басқатырғыш, көрнекі роман немесе шытырман оқиғалы ойын
MATLAB Бетті оңай анықтау: 4 қадам
MATLAB Бетті оңай анықтау: Бұл нұсқаулықтардың негізгі мақсаты - MATLABFace көмегімен анықтау мен қадағалаудың маңызды және белсенді зерттеу өрісі болғандықтан, суретті өңдеу қаншалықты оңай болатынын көрсету, сондықтан мен түсіндіремін. мұны қалай жасауға болады
Opencv Бетті анықтау, оқыту және тану: 3 қадам
Opencv Бетті анықтау, оқыту және тану: OpenCV - бұл компьютердің көру көзі ашық көзі, ол бұлыңғырлау, кескінді араластыру, суретті жақсарту, бейне сапасын жақсарту, шектеу және т. дәлелдейді
Raspberry Pi 4B -дегі ADXL335 сенсор интерфейсі 4 қадамда: 4 қадамда
Raspberry Pi 4B -дегі ADXL335 сенсорының интерфейсі 4 қадаммен: Бұл нұсқаулықта біз Raspberry Pi 4 -те ADXL335 (акселерометр) сенсорымен Shunya O/S байланыстырамыз
RaspberryPi-4: 6 қадамдарында нақты уақыттағы бетті анықтау (суреттермен)
RaspberryPi-4-те нақты уақыттағы бетті анықтау: осы нұсқаулықта біз Shunyaface кітапханасын пайдаланып Shunya O/S көмегімен Raspberry Pi 4-де нақты уақыттағы бетті анықтауды жүргіземіз. Сіз бұл оқулықты орындау арқылы RaspberryPi-4-те 15-17 анықтау кадр жиілігіне қол жеткізе аласыз