Nvidia Jetson Nano оқулығы - AI және ML көмегімен бірінші көзқарас: 7 қадам

2025 Автор: John Day | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2025-01-23 14:51

Ей, балалар не болды! Акарш мұнда CETech -тен.

Бүгін біз Nvidia -дан жаңа SBC -ті қарастырамыз, ол - Jetson Nano, Jetson Nano жасанды интеллектке бейнені тану сияқты әдістерге бағытталған. Біз алдымен осы нәрестені жүктейміз, содан кейін қалай жұмыс істеуге болатынын қарастырамыз. үстінде. Жоғарыдағы бейнені қараңыз, ол сізге түсінікті болуы мүмкін:) Енді бастайық.

1 -қадам: Сіздің жобаңыз үшін ПХД алыңыз

Сіз PCBGOGO -ны онлайн режимінде арзанға тапсырыс беру үшін тексеруіңіз керек!

Сіз 5 долларға және сіздің жеткізіліміңізге есігіңізге дейін жеткізілген 10 сапалы ПХД аласыз. Сіз сондай -ақ бірінші тапсырыс бойынша жеткізілімге жеңілдік аласыз. PCBGOGO ПХД құрастыру және трафарет өндіру, сонымен қатар жақсы сапа стандарттарын сақтау мүмкіндігіне ие.

Оларды тексеріңіз, егер сізге ПХД жасау немесе жинау қажет болса.

2 -қадам: Джетсон Нано туралы

Кейбір ерекшеліктер:

• GPU: 128 ядролы NVIDIA Maxwell ™ GPU
• CPU: Төрт ядролы ARM® A57 процессоры
• Жад: 4 ГБ 64 биттік LPDDR4
• Сақтау: 16GB eMMC 5.1 жарқылы
• Бейне кодтаушы: 4K @30 （H.264/H.265）
• Бейне декодер: 4K @60 （H.264/H.265）
• Камера: 12 жолақ (3 × 4 немесе 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 （1.5Gbps）
• Байланыс: Gigabit Ethernet
• Дисплей: HDMI 2.0 немесе DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
• ЖОҚ: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
• I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
• Өлшемі: 100 x 80 x 29 мм/3.94x3.15x1.14”

3 -қадам: Жұмысты бастау: бөлшектер

Jetson Nano -ны іске қосу және жүктеу үшін сізге келесі бағдарламалық қамтамасыз ету қажет:

• Джетсон Нано: сілтеме
• HDMI экраны, мен DFRobot 7 дюймдік сенсорлық экранды қолдандым
• Пернетақта мен тінтуір, мен DFRobot -тан сымсыз комбинация алдым
• SD картасы кемінде 16 ГБ және 10 сынып
• Кем дегенде 5В 2Амп микро USB қуат көзі
• Jetson Nano -ға Интернетке қосылуды қосу үшін Ethernet кабелі немесе WiFi картасы

4 -қадам: SD картасын дайындау

1) Jetson Nano Developer Kit SD картасының суретін жүктеп алып, компьютерде қайда сақталғанын ескеріңіз.

2) ОЖ үшін суретті тазартатын бағдарламалық жасақтаманы жүктеңіз, мен терезеде Win32 дискінің бейнелеу құралын пайдаланып, 1 -қадамда жүктелген суреті бар SD картасын жыпылықтадым.

3) SD картасын компьютерге/ноутбукке қосыңыз, содан кейін компьютердегі жарқыл құралын пайдаланып жүктелген суретті SD картасына жыпылықтаңыз.

4) Сурет SD картасында жыпылықтағаннан кейін, картаны Jetson Nano -ға салуға дайын

5 -қадам: Jetson Nano жүктелуі

Барлық сымдар Jetson -ға қосылып, қуат көзі қосылғаннан кейін экранда жұмыс сценарийлерін көресіз.

Сізге аймақ/тіл/уақытты орнату сияқты қарапайым орнату қадамдарын орындау қажет, және жүйе Nvidia логотипін көрсету үшін қайта жүктеледі.

6 -қадам: Демонстрацияны орнату:

Алдымен бағдарламалық жасақтаманы жаңартыңыз және жаңартыңыз:

• sudo apt-get жаңартуы
• жаңартуға болады

Жаңартулар аяқталғаннан кейін, біз енді VisionWorks демонстрациясын орнатамыз, оны орнату үшін алдымен келесі пәрмен бойынша орнату сценарийі бар қалтаға өтуіміз керек:

cd/usr/share/visionworks/source/

Біз сценарийді түбірлік орынға көшіріп, түбірлік орынға өтуіміз керек:

• ./install-samples.sh ~
• cd ~

Түбірлік қалтада сіз жасау пәрменін іске қосу үшін қажет visualworks жұмыс қалтасын табасыз.

• cd /VisionWorks-1.6-Samples/
• жасау

Make командасы орындалғаннан кейін, демонстрацияларды іске қосу үшін келесі жолға өтуге болады

• cd/bin/aarch64/linux/release/
• ls

Бұл қалтада сіз келесі жолмен іске қосуға болатын бірнеше демонстрацияны көресіз:

./nvx_demo_feature_tracker

Пәрмен орындалғаннан кейін сіз суреттегідей терезені көресіз.

7 -қадам: Қосымша қадамдар

Бұл аяқталғаннан кейін сіз Jetson -дің басқа мүмкіндіктерімен ойнай аласыз, алға қарай біз Jetson -ге Raspberry Pi камералық модулін қосамыз және кескінді тану жобаларын жасаймыз.

Толығырақ менің каналыма жазылыңыз!