Мазмұны:

RASPBERRY PI Pi МАТЕРИАЛДЫ КАМЕРАНЫҢ ОБJЕКТІЛЕРІН АНЫҚТАУ: 3 қадам
RASPBERRY PI Pi МАТЕРИАЛДЫ КАМЕРАНЫҢ ОБJЕКТІЛЕРІН АНЫҚТАУ: 3 қадам

Бейне: RASPBERRY PI Pi МАТЕРИАЛДЫ КАМЕРАНЫҢ ОБJЕКТІЛЕРІН АНЫҚТАУ: 3 қадам

Бейне: RASPBERRY PI Pi МАТЕРИАЛДЫ КАМЕРАНЫҢ ОБJЕКТІЛЕРІН АНЫҚТАУ: 3 қадам
Бейне: Камера высокого разрешения и объективы для Raspberry Pi. Железки Амперки 2024, Қараша
Anonim
РАЗПБЕРРИ ПИ ПИ ОБЬЕКТІЛІКТІ КӨП КАМЕРА МЕНЕН ДЕТЕКТЕУ
РАЗПБЕРРИ ПИ ПИ ОБЬЕКТІЛІКТІ КӨП КАМЕРА МЕНЕН ДЕТЕКТЕУ

Мен кіріспені қысқаша жазамын, себебі атаудың өзі нұсқаушының негізгі мақсаты не екенін көрсетеді. Бұл қадамдық нұсқаулықта мен сізге бір камералы камера мен кем дегенде бір USB камерасы немесе 2 USB камерасы сияқты бірнеше камераны қалай қосу керектігін түсіндіремін. Орнату бізге барлық ағындарға бір уақытта қол жеткізуге және олардың әрқайсысында қозғалысты анықтауға мүмкіндік береді. Мұның ең жақсы жағы, openCV нақты уақытта жұмыс істейді (немесе сіз қосқан камералар санына байланысты нақты уақытта). Оны үйде бақылау үшін қолдануға болады.

Мазмұны

1. Көп камералы орнату

2. Қарапайым қозғалыс детекторын анықтау, ағындарға қол жеткізу

4. Нәтижені аяқтау

1-қадам: көп камералы орнату

Көп камералы орнату
Көп камералы орнату
Көп камералы орнату
Көп камералы орнату

Бірнеше камераны пайдалану үшін Raspberry Pi қондырғысын құру кезінде сізде екі нұсқа бар:

Бірнеше USB веб -камерасын пайдалану жеткілікті.

Немесе бір Raspberry Pi камералық модулін және кем дегенде бір USB веб -камерасын пайдаланыңыз.

Біз Logitech c920 веб -камерасын қолдандық.

Таңқурай pi -де бір ішкі камера порты бар, бірақ егер сіз USB камерасының орнына бірнеше таңқурай pi камерасын қолданғыңыз келсе, қалқан алуыңыз керек.

Енді бір камера мен бір USB камерасы бар 2 камералық қондырғыны қарастырайық. Шығару сурет_2дегідей болады.

Бұл жазбаның қалған бөлігінде біз алдымен бір камераның қарапайым қозғалыс детекторының кодын анықтаймыз, содан кейін оны бірнеше камераға енгіземіз.

2 -қадам: Қарапайым қозғалыс детекторын анықтау

Бұл бөлімде біз объектілерді анықтау үшін қарапайым питон кодын анықтаймыз. Тиімділікті сақтау үшін бір камера көрінісінде тек бір объект жылжиды.

барлық код файлдары менің Github сілтемесінде бекітілген:

Ұсынылған: