Мазмұны:
- Жабдықтар
- 1 -қадам: Жобалық бейне
- 2 -қадам: 3D басып шығару
- 3 -қадам: электроника
- 4 -қадам: AI - Dialogflow -ты үйрету
- 5 -қадам: Remo.tv
- 6 -қадам: Нәтиже
Бейне: AI Powered Bull **** детекторы: 6 қадам (суреттермен)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2024-01-30 10:24
Бізге қажет бір құрылғы, AI Powered Bull **** детекторы!
Жабдықтар
- Raspberry Pi
- NeoPixel сақинасы
- 3D принтері
- TinkerCAD
- Pi камерасы
- AIY жиынтығы
- Google Dialogflow
- Python
- Расп
- Remo.tv
1 -қадам: Жобалық бейне
2 -қадам: 3D басып шығару
Біріншіден, бізге контейнер қажет. Бұл жағдайда біз 3D басып шығаруды таңдадық. Барлық электроника сәйкес келсе, сіз басқа нәрсені пайдалана аласыз.
Біздің қорапқа қуаныштымыз, біз 3DCreatorPurzi жасаған нәжісті 3D басып шығара аламыз. Бізге неоПиксел сақинасын ұстау үшін түбіне қуыс кеңістік қосу жеткілікті.
Барлық модельдік файлдар қоса беріледі.
3 -қадам: электроника
Барлығы Raspberry Pi 3B+-тен басталады.
Мәтінді сөйлеуді қолданғымыз келетіндіктен, бізге AIY VoiceHat пен сәйкес микрофонды қосу керек. Барлығы осы жерде құжатталған.
Ақырында, біз NeoPixel сақинасын қосамыз, міне, бұл үшін керемет оқулық.
Барлығы орнатылғаннан кейін біз Speech-to-Text және NeoPixel сақинасын тексере аламыз, тест коды қоса беріледі.
4 -қадам: AI - Dialogflow -ты үйрету
Біздің AI үшін біз Dialogflow қолданамыз. Бастапқыда ол chatbot бағдарламалық жасақтамасы ретінде қолдануға арналған, біз оны өгіз **** детекторын үйрету үшін аздап қолданамыз.
Біз екі ниетті құрамыз, олардың бірі - біздің қайтарым, екіншісі - өгіз ****. Әрі қарай, біз бұқаның ниеті бойынша жаттығуларға барлық мазмұнды қосамыз. Сіз бұл жерде шынымен де ашулануға болады.
Сақтап алғаннан кейін, біздің бот берілген фразалар бойынша бұқаны **** анықтауға үйретеді. Аяқтағаннан кейін біз жаңадан үйретілген АИ -ге қосылу үшін кішкене питон кодын қолдана аламыз.
Мәліметтер ағыны келесідей:
- Микрофон сөйлеп жатқан адамды алып, оны жазады.
- Бұл файл Google Cloud қызметіне жіберіледі және мәтінге айналады.
- Жасалған мәтін Raspberry Pi -ге жіберіледі.
- Содан кейін бұл мәтін Dialogflow -қа жіберіледі.
- Dialogflow мәтінді біздің бұқаның **** ниетіндегі мазмұнмен сәйкестендіруге тырысады және нәтижеге байланысты ол өгіздің **** ниетін немесе әдепкі кері қайтарады.
- Біздің Pi -де біз ниет атауын тексереміз, ал егер бұл «Әдепкі бойынша құлдырау ниеті» болса, біз шамдардың жасыл түспен жыпылықтауын айтамыз, бұқа жоқ ***. Әйтпесе, біз қызыл жыпылықтаймыз, бұқаны көрсетеді ****.
Толық код қоса беріледі.
5 -қадам: Remo.tv
Біз соншалықты күшті нәрсені өзімізде сақтай алмаймыз! Сонымен, біз детекторды барлығына қол жетімді етеміз. Мұны істеу үшін біз Remo.tv роботтық ағындық платформасын қолданамыз. Бізге тек Pi Camera қондырып, оларды орнату нұсқауларын орындау жеткілікті.
Remo.tv орнатылғаннан кейін біз өз чат өңдегішімізді жазамыз. Мәтінді сөйлеуді қолданудың орнына біз Remo.tv-ден алатын чат хабарларын Dialogflow-қа тікелей жібереміз. Қалған логика өзгеріссіз қалады. Келушілерге не қарап жатқанын айту үшін фонға жазба қосыңыз, сонда біз аяқтадық.
6 -қадам: Нәтиже
Біз жаңа енгізуден үйренуге болатын AI -мен жұмыс істейтін өгіз **** детекторын сәтті құрдық!
Сіз оны дәл осы жерден сынап көре аласыз.
Енді біз бейбітшілік бойынша Нобель сыйлығын қайдан жинай аламыз?
Ұсынылған:
Айнымалы токтың сымсыз детекторы: 7 қадам (суреттермен)
Айнымалы токтың сымсыз детекторы: Алдыңғы нұсқаулықты (инфрақызылға жақындық сенсоры) жасау кезінде мен өте әлсіз сигналды күшейту үшін қатарынан 2 транзисторды қолдану туралы бірнеше нәрсені түсіндім. Бұл нұсқаулықта мен & quo деп аталатын осы принципке тоқталамын
Қарапайым Arduino металл детекторы: 8 қадам (суреттермен)
Қарапайым Arduino металл детекторы: *** Жаңа нұсқасы шығарылды, ол одан да қарапайым: https://www.instructables.com/Minimal-Arduino-Metal-Detector/ *** Металды анықтау-бұл өткеннің тамаша уақыты Сіз далада, жаңа жерлерді ашасыз, мүмкін қызықты нәрсе таба аласыз. Сізді тексеру
Әлеуметтік қашықтық детекторы: 7 қадам (суреттермен)
Әлеуметтік қашықтық детекторы: Әлеуметтік қашықтық детекторы: Мен Оуэн О, Денвер Колорадо штатынанмын, мен биыл 7 -сыныпта оқимын. Менің жобам әлеуметтік қашықтық детекторы деп аталады! Қиын уақытта қауіпсіздікті сақтауға арналған тамаша құрылғы. Әлеуметтік қашықтық детекторының мақсаты
COVID-19 маска детекторы: 6 қадам (суреттермен)
COVID-19 маска детекторы: Коронавирус (COVID 19) эпидемиясының әсерінен тек қызметкерлер Makerfabs кеңсе ғимаратының кіруі мен шығуы арқылы өте алады және Makerfabs арнайы бейімделген NFC маскаларын киуі керек, оған бөгде адамдар кіре алмайды. . Бірақ кейбір адамдар
ESP8266/ESP-01 Arduino Powered SmartThings ағу детекторы: 5 қадам (суреттермен)
ESP8266/ESP-01 Arduino Powered SmartThings ағу детекторы: Sooooo Ағып кетудің көптеген детекторлары, қайсысы сізге сәйкес келеді? Егер сіздің үйіңізде кез келген құрылғыны басқаратын Samsung SmartThings болса, онда бұл билет болуы мүмкін! Бұл мен жасаған серияның соңғы нұсқасы